米尔百度大脑edgeboard 边缘ai计算盒子（fz5）试用活动已经启动啦！关注这款产品已久的小伙伴们，
免费申请试用的机会来啦！活动信息
报名截止时间：2021年2月底
试用时间：2021年3月-5月
试用对象：fpga开发工程师/电子爱好者
试用形式： 免费申请
试用产品名称： 百度大脑edgeboard 边缘 ai 计算盒（fz5）——价值3499元
试用名额：10名
试用套件型号： mys-zu5ev-32e4d-edge-box
试用申请
本次试用活动可在以下渠道申请报名，每个小伙伴仅有1个申请报名名额。
电路城：https://www.cirmall.com/bbs/thread-200511-1-1.html
电子发烧友：https://bbs.elecfans.com/try_edgeboard.html
面包板：https://mbb.eet-china.com/evaluating/product-56.html
eeworld：https://mbb.eet-china.com/evaluating/product-56.html
试用活动福利
1.试用者在产品试用期间，米尔电子全程提供凯发k8官网的技术支持！2.试用活动结束，被评选为优秀试用者称号的小伙伴将获得米尔和媒体颁发的“优秀试用者”电子证书，并免费赠送本次试用产品。3.未获得优秀试用者称号的试用小伙伴，但按要求完成了试用报告，将获得米尔准备的精美礼品一份。ps：
1）优秀试用者需要至少完成5篇高质量试用报告。
2）鼓励试用者对外分享试用报告，试用报告阅读量可作为优秀试用者加分项；
3）鼓励试用者分享试用视频，可作为优秀试用者加分项；
4）获得试用机会，但产出量低或者无产出的小伙伴，米尔后续将不再为其提供试用机会。
试用产品介绍
百度大脑 edgeboard ai 计算盒/计算卡系百度与米尔联合推出的一款高性能,高可靠性的ai 计算盒/计算卡。该产品基于 xilinx zynq ultrascale mpsoc 系列 fpga 可伸缩计 算架构，可支持二次开发，支持高精度模型/多模型部署，同时搭载百度大脑 paddlepaddle （飞浆）框架，能无缝衔接百度大脑 ai 开放能力与工具平台，并且采用宽温设计，整体式 无风扇被动散热，可适应工业场景的恶劣环境，是批量化 ai 项目落地的卓越选择。
1，产品主要特点
面向批量化ai项目落地的高可靠性ai box
根植百度大脑强大生态体系，拥有丰富ai能力
算力强大，性能卓越
丰富的开发资源与工具平台
卓越品质与可靠性设计，直面工业场景高效开发
应用场景丰富
2，soc特性
cpu 采用的 xczu5ev 属于 zynq ultrascale mpsoc 系列 soc，集成了 arm 四核 cortex-a53（ps），双核 cortex-r5（ps），mali-400 mp2 图形处理单元和 kintex ultrascale fpga（pl）。四核 cortex-a53 具有强大的计算能力，双核 cortex-r5 可用 于实时处理应用，mali-400 mp2 可用于加速图形处理，vcu 可用于硬件视频编解码加速 应用，而 fpga 具有完全可编程性。配合丰富都常用接口以及可扩展接口，可适应各种应 用场景。
处理器系统单元（ps）
处理核心：四核 arm cortex-a53 多核处理器 高达 1.5ghz
最高时钟频率：1.5ghz
apu：l1 cache 32kb i / d 每个核心, l2 cache 1mb.
rpu：l1 cache 32kb i / d 每个核心.
片内缓存：256kb
片外接口：支持 lpddr4，ddr4，ddr3, ddr3l lpddr3 with ecc
外部静态存储：2x quad-spi，nand
dma 通道：8（其中 4 个 pl 专用）
外设：
高速接口：pcie® gen2 x4, 2x usb3.0, sata 3.1, displayport, 4x tri-mode gigabit ethernet.
通用接口：2xusb 2.0, 2x sd/sdio, 2x uart, 2x can 2.0b, 2x i2c, 2x spi, 4x 32b gpio.
可编程逻辑单元（pl）
3，开发板硬件资源介绍
硬件资源
4gb/8gb ddr4 sdram（64bit 2400mbps）
32gb emmc
32mb qspi
10/100/1000mb/s 千兆以太网 phy
rs232 * 1，rs485 * 1，can * 1
外设接口及资源
1 路 tf 卡接口
4 路 usb3.0 物理接口
1 路千兆 rj45 以太网接口
1 路 mini displayport 输出接口
1 路 hdmi 输入接口
1 个系统复位按键，1 个 fpga 复位按键
1 路 mipi-csi 扩展接口，1 路 100 pin1.27 间距 io 扩展接口
1 路 jtag 接口，1 路 usb 转 uart 调试接口
三个板载 led 状态指示，一个电源和一个系统运行指示
4，硬件接口
你心动了吗？
赶紧报名申请吧！
百度大脑edgeboard边缘ai计算盒（fz5）详细产品介绍
http://www.myir-tech.com/product/mys_cuz5eg.htm
近期，arm官宣keil mdk-arm升级到了v5.32版本啦！新版本软件开发体验如何？欢迎工程师们下载体验（获取下载链接见文末）
众所周知，keil mdk 是基于 arm 的微控制器最全面的软件开发凯发app的解决方案，包括创建、构建和调试嵌入式应用程序所需的所有组件。
相比于v5.31版本，v5.32版本改进对cmsis构建流程的支持，减少动态语法检查和源浏览器信息收集的内存消耗，并包含arm编译器5和6的更新。
1.arm编译器
arm编译器6.14.1添加arm cortex-m55的支持以及dsp和ml编译器工作负载的性能改进。
arm编译器5.06u7进行了缺陷修复。
2.软件包版本
这次v5.32软件包版本：
arm.cmsis.5.7.0
arm.cmsis-driver.2.6.1
keil.mdk-middleware.7.12.0
keil.compiler.1.6.3
3.mdk中间件7.12.0
文件系统组件
优化了fwrite和fdelete函数（只有efs）
网络组件
修复若干bug
添加配置选项防止发送ping响应（没有echo回显响应）
添加阻塞函数netarp_probex和netndp_probex
usb组件
usb host:纠正了cdc设备（复合设备）的枚举
usb device:纠正rndis（不兼容类型不允许使用）
图形组件
更新图像库v6.10h
4.μvision
支持基于cortex-m33设备自定义数据路径扩展
将markdown文件以txt文本形式显示。
优化配置窗口
减少用于语法检测的内存消耗
菜单栏上使用project->import-> import project from cprj format替代了file->open
cprj文件的导入
根据cprj文件提前配置debugger配置信息
根据cprj文件导入外部flash下载算法。
5.下载工具驱动
segger j-link升级至v6.86
st 驱动程序升级至v3.0.8.0
新唐nulink调试驱动程序升级至v3.04.7130
arm官方本次更新描述地址：
http://www2.keil.com/mdk5/532
arm官方下载地址：
https://www.keil.com/demo/eval/arm.htm
在米尔获取arm keil mdk v5.32：
关注米尔公众号：米尔myir，并回复“mdk532”，即可获得下载链接。
11月3-5日，深圳国际会展中心宝安新馆，慕尼黑华南电子展强势来袭！米尔携手与非网，将通过创新凯发k8官网的产品展示，技术分享demo秀，硬核挑战赛等活动向大家分享最新产品技术，应用demo，行业动向。关注米尔的小伙伴们，欢迎前来交流！10号馆创新公园，展位号：10k96
米尔活动预告
试用申请：2020年10月-2020年10月底
试用时间：2020年11月-2020年12月底
板卡试用名额：10个
试用套件型号：mys-zu3eg-8e4d-edge-k1
试用申请链接：电子发烧友论坛：
电路城：
具体评选标准请参考电子发烧友和电路城相关活动流程（优秀试用者将免费赠送板卡一套！余下试用者每人奖励200元京东e卡！），每个人仅有1个申请名额。
试用产品介绍：
fz3 深度学习计算卡是米尔电子推出的一款以 xilinx xczu3eg 作为核心的嵌入式智能 ai 开发平台。采用了 xilinx 最新的基于 16nm 工艺的 xilinx zynq ultrascale mpsoc 平台，集成了四核 cortex™-a53 处理器，双核 cortex™-r5 实时处理单元以及 mali-400 mp2 图形处理单元及 16nm finfet 可编程逻辑相结合的异构处理系统，具有高性能，低功耗，高扩展等特性，能在工业设计中满足各种需要。 可嵌入多样化的产品形态中，实现智能视觉、智能安防、高级驾驶员辅助系统（adas）以及下一代机器人等各种ai边缘应用的落地。
百度/米尔 fz3深度学习计算卡——基于xczu3eg的百度大脑edgeboard加速平台
•基于fpga可伸缩计算架构，可灵活适配快速迭代的ai网络模型
•实测可达1.2tops算力，mobilenet可达100fps，性能强大
•与百度大脑工具平台无缝兼容，一站式降低ai应用门槛
•体积小，接口齐全，拓展性佳，轻松嵌入各种智能硬件
•工业级配置，高标准选料与工艺，品质卓越
强大ai计算性能&低功耗
实测性能高达1.2tops，为量化裁剪情况下mobilenet可达100fps，超过cpu性能20倍，功耗仅5~10w模型未裁剪量化情况下，计算卡性能表现如下：
丰富开发资源与工具平台
性能强、体积小、易适配
基于xilinx zynq ultrascale＋mpsoc xczu3eg，4核cortex-a53＋fpga 2gb/4gb ddr4 sdram（64bit，2400mhz）与8gb emmc的储存组合，体积小、组合完善、适合嵌入各种不同的产品形态
接口&参数
双40pin 插针btb连接器提供丰富io接口
适用于各种形态的智能产品
产品形态包含但不限于：ai抓拍机、计算盒、机器人、智能车等
应用场景广泛
适用于智能安防、工业检测、医疗诊断、无人机巡查、科研、消费、无人驾驶等广泛领域
米尔精彩瞬间
深
圳
站
demo
演
示
杭
州
站
长
沙
站
珠
海
站
南
京
站
厦
门
站
广
州
站
北
京
站
上
海
站
西
安
站
2020年stm32全国研讨会圆满结束，期待明年再见！
如果你要问我现在电子产业什么最热，那无疑是ai，而基于大数据训练的深度学习技术可以说是目前ai应用的最广，最成功的产品形态了，覆盖我们生活的方方面面，诸如购物、看病、新闻编辑等，在这高深技术的背后少不了最前沿的硬件凯发k8官网的技术支持。今天笔者就拿到了米尔科技与百度合作推出的一款深度学习计算卡mys-zu3eg-8e4d-edge-k1（从官方资料来看，这个版本表示搭载4gb ddr4的调试阶段的板卡，以下都将简称fz3 edgeboard），我们来看看深度学习背后到底需要什么样的硬件支持。
开发板正面
开发板背面
fz3的硬件资源分布图如下：
. xczu3eg，zynq ultrascale mpsoc soc
. 4gb ddr4 sdram（64bit 2400mbps）
. 8gb emmc
. 32mb qspi
. 10/100/1000mb/s 千兆以太网 phy
. rs485 * 1，can * 1
. 1 路 tf 卡接口
. 1 路 usb2.0 物理接口，1 路 usb3.0 物理接口
. 1 路千兆 rj45 以太网接口
. 1 路 mini displayport 接口
. 1 路 pcie x1 接口
. 1 个系统复位按键，1 个 fpga 复位按键
. 1 路 mipi-csi 接口，1 路 bt1120 接口
. 1 路 jtag 接口，1 路 usb 转 uart 调试接口
. 2 个 40pin 2.54mm 间距 io 扩展接口
. 四个板载 led 状态指示
可以看到，虽然fz3很小巧，但是该有的外设资源一点也不少，而且很多外设是有别于传统嵌入式开发板的，比如搭载了4gb的ddr4 sdram ，usb3.0接口，mini displayport接口，pcie接口等，这些更像是作为生产力工具的计算机才有的，看到这些配置，是不是对这个板子更加感兴趣了？再来看下各部分接口的细节图，彻底体验下将消费电子做成工业级产品的奢侈感。
ps单元接口
mini displayport接口：1 路 mini displayport 接口，2lane，支持 dp1.2a 4k/30fps 分辨率输出。
pcie 1x 接口：1 路 pcie 1x 接口，从 ps 端引出，支持 pcie 2.1。
ps 端以太网：1 路 10/100/1000mbps 以太网 rj45 接口。
usb host ：1 路 usb 2.0 接口，1 路 usb3.0 接口（含 usb2.0），一起经由底板上的双层 usb3.0type-a 接口引出，作为 host，接口为 j2，上层仅支持 usb2.0，下层支持 ubs3.0 和usb2.0。
tf 卡接口：1 路 tf 卡接口，用于启动或者存储。
microusb to uart 接口：1 路 microusb to uart 接口，用于调试开发板。
pl 单元接口
1 mipi-csi 摄像头接口：mipi 信号直接通过 pl 端的 io，进入 fpga 内部进行解码。
bt1120 视频输入接口：pl 端留有 bt1120 视频输入接口，bt1120 视频信号直接通过 pl 端的 io，进入 fpga 内部进行解码。详细 io 细节请参考 pinmap。
io 扩展接口
本开发板通过 2 个 2x20pin 的 2.54 排针进行 io 扩展，其中包含 12v，5v，3.3v，1.8v 等电源输出，can，rs485，usb2.0x2，4xpsmio，40pin pl 端 io 等信号。
电源输入接口，默认为 12v 输入，过流保护为 2a
rtc 电池接口，可使用 1.5v 的 ag3/lr41 型号电池
风扇接口，默认为 12v 供电，可以通过 pl 端 io 探测风扇转速
can 接口、rs485 接口
当然，这么多外设的扩展还是离不开板子的核心重点，赛灵思zynq ultrascale mpsoc soc xczu3eg-sfvc784。
集成了arm 四核 cortex-a53（ps），双核 cortex-r5（ps），mali-400 mp2 图形处理单元和kintex ultrascale fpga（pl）。四核 cortex-a53 具有强大的计算能力，双核 cortex-r5可用于实时处理应用，mali-400 mp2 可用于加速图形处理，而 fpga 具有完全可编程性。配合丰富的常用接口以及可扩展接口，可适应各种应用场景。
xczu3eg-sfvc784 支持 1.5ghz（最大-1）的 apu 速度，600mhz（最大-1）的 rpu速度，667mhz（最大-1）的 gpu 速度，以及高达 2400mbps 的 ddr4 速度。
基于赛灵思的xczu3eg soc，内部集成了4核arm a53处理器 gpu fpga的架构，具有多核心处理能力、fpga可编程能力以及视频流硬件解码能力等特点；内置了基于linux操作系统 百度深度学习平台-飞桨（paddle）定制的深度学习软核，深度兼容百度大脑模型资源与工具平台（easydl/aistudio），可高效、快速的实现模型的训练-部署-推理等一系列流程，极大降低了开发验证、产品集成、科研教学、项目部署的门槛。
fz3 计算卡内部搭载linux系统，开发者可以基于linux系统进行应用程序进行开发。（主要调用流程：1.应用程序获取视频输入->2.调用预测库加载模型->3.调度模型和底层驱动加速模块进行计算->4.获得运行结果）
因为没有这个比较先进的minidp接口转接线，所以无奈只能通过最原始的网口访问，通过ssh连接，官方出厂默认的静态ip为：192.168.1.254，所以我配置在相应的网段内。
然后通过putty的ssh功能访问，初始的用户名和密码都是root。
登录成功后，我们可以直接通过文件管理的ftp方式访问开发板上的文件。
据官方介绍开发板有默认的深度学习示例，不过既然是和百度大脑联合的一个开发平台，我们怎么也要用自己训练的模型，所以当可以连接上fz3后，我们就向“百度大脑”开炮。
运行easydl平台模型预测
easydl是一站式的深度学习模型训练和服务平台，提供可视化的操作界面，只需上传少量图片就可以获得高精度模型。
当然，首先我们得注册个账号，然后通过场景可以选择“图像分类”或者“物体检测”。
……
随着经济以及时代的快速发展，人们对家里的生活电器需求不断增长，很多家用电器的传统按键以及旋钮操作已经无法满足人们对多功能的要求，越来越多的家电采用触摸屏的控制形式，米尔针对该应用场景基于stm32mp1打造了hmi2.0人机交互界面，让传统洗衣机更加智能炫酷。
本文将展示米尔基于myd-ya157c-v2开发平台打造的智能家电应用hmi2.0界面，可以接入rgb\hdmi\mipi屏，最高分辨率可达720p。
米尔measy hmi2.0之智能洗衣机界面
运行状态
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导读：当今全球蔓延着新冠病毒疫情形势依旧严峻，疫情发展也给公共卫生医疗设施带来一定的挑战，各类医疗仪器需求急剧上升，米尔结合自身多年嵌入式软硬件开发经验，推出了基于stm32mp1的心电监护仪应用凯发app的解决方案，助力全球医疗设施建设。
心血管类疾病已经成为威胁人类身体健康的重要疾病之一，而清晰有效的的心电图为这类疾病提供了依据，心电仪就是用来记录心脏活动时产生的生理电信号的仪器。
一套完整的心电监护方案包括前端的信号采集处理、数据传输分析、图像显示等，其中对于数据图像的显示和传输要求决定着医生对病情的诊疗。
对此，米尔推出了hmdi高清显示 千兆以太网 wifi/bt的心电仪凯发app的解决方案，该方案硬件采用myd-ya157c开发平台，基于st首颗mpu——stm32mp1系列处理器，软件界面是基于qt5打造的measy hmi2.0。
下面一起来看看米尔measy hmi2.0应用方案吧！
主界面
轮播显示
九宫格显示
每种方案都可以结合我司支持的硬件平台进行对应的项目开发，这里主要展示基于myd-ya157c开发平台的心电仪应用：
心电仪原理
心电仪能将心脏活动时心肌激动产生的生物电信号（心电信号）自动记录下来，通过adc将从人体上采集到的信号转化为数字信号，然后传输到心电仪控制单元上进行分析处理，最后通过屏幕显示出实时心电图像，并且可以通过无线和有线等手段传输到医生室，方便进行诊疗及实时监控。
心电仪应用界面
米尔measy hmi 2.0中的卫生医疗中的心电仪应用可以进行心电波形绘制，ecg，nibp, spo2, resp, temp等参数的动态显示。
“中国研究生电子设计竞赛”于1996年由中国电子学会与清华大学共同发起主办，至今已成功举办十四届。竞赛始终秉承“激励创新、鼓励创业、提高素质、强化实践”的宗旨。经过20余年的发展，竞赛已经成为电子类相关学科研究生培养创新创业意识、增强团队精神、提升实践能力、促进青年创新创业人才全面成长的有效平台。竞赛自2014年起纳入中国研究生创新实践系列大赛，自2015年起，竞赛由“两年一届”转变为“一年一届”，其赛制赛程等基本不变。
为激励设计与现实应用的密切结合，并支持全球新冠状肺炎的抗疫及复工复产，本届研电赛特设“抗击疫情”专题奖。
作为连续两届“研电赛”的重要合作单位和全球抗疫先锋企业之一，自适应计算的全球领导者赛灵思公司，今年也特别设立xilinx企业专项奖，开设两项万元现金 开发平台等大奖，并承诺赛事期间提供强大团队培训指导，致力于助力加速培养业界亟需的基于赛灵思自适应计算平台的软硬件复合型设计人才。
xilinx企业专项奖
根据xilinx数据统计，在2019年研电赛获得一等奖的xilinx技术队伍中，70%采用了zynq平台。且采用xilinx技术的获得一等奖比例是报名队伍比例的2.5倍。
评选对象
中国（含港澳台地区）高校在读研究生（包括应届毕业生）和已获得研究生入学资格的大四本科生，以及国外高校在读研究生均可参加。
并在第15 届中国研究生电子设计竞赛使用到xilinx 技术的参赛队伍
备注：研电赛凯发k8官网报名时勾选参与xilinx 企业专项奖评选！不勾选则无法参加！！！
奖项设置
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奖项设置 |
数量 |
奖品 |
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最佳作品奖 |
1 |
10000元奖金 |
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ai专项奖 |
1 |
10000元奖金 |
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优秀作品 |
若干 |
xilinx开发平台 |
其它福利
-xilinx后续科研以及商业孵化支持；
注:平台申请，及商业孵化需要申请，请联系 xup_china@xilinx.com
-受邀参加xilinx openhw 作品巡展活动；
-队员享有参加xilinx 主办的暑期学校、冬令营等线下培训活动优先权；
-xilinx实习优先权。
移步研电赛凯发k8官网报名：
xilinx竞赛平台借用规则
˃借用对象
所有第15届中国研究生电子设计竞赛的参赛队伍
˃借用方式
1.下载平台借用说明文件 （扫下方二维码）
2. 填写模板
3. 由队长提交申请文件至:
xup_china@xilinx.com
˃平台列表
xilinx自适应加速卡 - 高性能计算加速平台
ultra96 - ai项目推荐平台
ego - mpsoc - mp soc通用平台
eaglegr - 软件无线电应用推荐平台
myd - czu3eg - ai与mpsoc通用平台
pynq - z2 - pynq官方支持平台
回复“竞赛平台借用”下载详细说明文件
新基建风口的人工智能、5g、工业物联网全面提速，赛灵思高度灵活的高性能自适应技术正成为这些行业快速上市、升级换代的理想选择。我们希望通过携手中国各类产学研平台，为中国产业界培养与输送越来越多兼具创新意识与实践能力的软硬件协同复合型人才，推动中国设计行业的快速发展。
米尔作为xilinx官方凯发k8官网的合作伙伴，一直积极支持xilinx的各项活动赛事，并且提供出色的硬件设计以及可靠的用料品质开发平台给参赛选手，加速应用场景各项功能的开发实现。myd-czu3eg 作为官方ai与mpsoc通用平台，希望可以助力各位选手摘取万元大奖，并且可以在“抗击疫情”的专题作品中发挥它出色的性能，下面来科普下该开发平台：
核心板配备4gb ddr4（64bit ,2400mhz)、4gb emmc、128mb qspi flash 且板载千兆以太网/usb phy性能配置强大，设计紧凑可靠。
底板扩展了displayport,usb3.0,sata3.1, pcie,sfp等空前丰富的高速/通用接口，并搭配包括定制高品质散热风扇及高性能60瓦电源适配器在内的完善配件包，功能全面，灵活易用。
心动不如行动
赶紧开启你的2020研电赛之旅吧~
随着现代图像及视频处理技术的不断发展，人们对图像处理提出了新的要求，最近几年，图像的分辨率和扫描频率都有了较大范围的提升，1080p分辨率的视频已经非常流行，2k甚至4k分辨率的图像也在火热发展中。
基于软件的图像处理方法存在着一些局限性，尤其是计算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了fpga作为嵌入式图像应用的平台。许多图像处理本身就是并行计算的，并且fpga的编程硬件，本质上也是并行的。
fpga（field-program mable gate array），即现场可编程门阵列，它是在pal、gal、cpld等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（asic）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
下面以米尔vecp边缘视觉套件作为图像处理的硬件平台，带你玩转fpga之视频图像抓取。
一、前期准备工作
将产品资料光盘中的镜像文件和摄像头测试文件复制到tf卡中，并安装光盘中的工业相机采集软件oct sdk工具，同时去cypress凯发k8官网下载fx3 sdk工具进行固件烧录。（具体文件路径请看板卡配套资料）
（1）将开发板的启动模式switch 开关sw1 的1 拨到off，2 拨到on，3拨到off，4 拨到on，设置成tf 卡启动模式；
（2）插入已存入文件的tf 卡，连接串口，波特率设置为115200，开发板上电；
（3）开发板将引导进入ramdisk 文件系统，进入linux 命令行:
welcome to myir board
myir login: root
[root@myir ~]#
（4）打开oct sdk 工具，如下图，选择“ocam technology”，点击右键选择connect>window:1:
（8）oct 工具将会显示抓取的摄像头图像；
如果要用hdmi 接口的4k 显示器显示摄像头图像，输入如下命令，将会显示如下图的摄像头图像。
[root@myir ~]# cd /mnt/mmcblk1p1/
[root@myir mmcblk1p1]# ./setispcmd 81 01 12 00 01 00 01 ff
[root@myir mmcblk1p1]# ./ispcaptest
[root@myir mmcblk1p1]# cat rgb888 >/dev/fb0
如果要用usb 显示摄像头图像，按照“myd-czu3eg-isp 功能描述和编译”的文档生成包含usb 显示图像的功能的boot.bin，替换tf 卡中的boot.bin文件，将会显示如下图的摄像头图像。
[root@myir ~]# cd /mnt/mmcblk1p1/
[root@myir mmcblk1p1]# ./setispcmd 81 01 12 00 01 00 04 ff
[root@myir mmcblk1p1]# ./ispcaptest
[root@myir mmcblk1p1]# cat rgb888 >/dev/fb0
将开发板的启动模式switch开关sw1 的1 拨到off，2 拨到on，3拨到off，4 拨到on，设置成tf 卡启动模式；
插入已存入烧写文件的tf 卡，连接串口波特率为115200，开发板上电；
开发板将引导进入ramdisk文件系统，进入linux 命令行，输入命令开始更新：
welcome to myir board
myir login: root
[root@myir ~]#/updatesys.sh /mnt/mmcblk1p1
脚本将把boot.bin，devicetree.dtb，image 烧写到qspi-flash，把rootfs.tar烧写到emmc。
烧写完成之后，将开发板的启动模式switch 开关sw1的1拨到on，2拨到off，3拨到on，4拨到on，
设置成qspi flash 启动模式，重新上电，进入烧写的rootfs文件系统，输入如下命令。
welcome to myir board
myir login: root
[root@myir ~]# /mnt/mmcblk1p1/setispcmd 81 01 12 00 01 00 01 ff
[root@myir ~]# /usr/lib/qt/examples/widgets/painting/deform/deform
选择视频源的指令说明见下表，查看isp 控制指令集，请参考《myd-czu3eg -isp图像控制指令手册》文档。
|
isp 视频源控制指令集 |
|||
|
command set |
command |
command packet |
comments |
|
pl output |
pl video |
81 01 12 00 01 00 0y ff |
y的bit0、1、2分别表示hdmi、gige、u3v输出接口的视频源选择：0表示选择pl isp输出的视频、1表示选择ps vdma输出的视频。 |
myd-czu3eg开发板由myc-czu3eg核心板加myb-czu3eg-c-isp底板组成。核心板采用了xilinx最新的基于16nm工艺的zynq ultrascale all programmable soc平台，集成了四核cortex™-a53 处理器，双核cortex™-r5 实时处理单元以及mali-400 mp2图形处理单元及16nm finfet 可编程逻辑相结合的异构处理系统。
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